Former une équipe à l'IA à Lyon : programme type

Un outil d’IA acheté et déployé ne change pas la façon de travailler d’une équipe. Ce qui la change, c’est que chacun sache ce qu’il peut lui confier, ce qu’il doit relire, et ce qu’il ne doit jamais lui donner. C’est le travail d’une formation, et c’est ce qu’elle doit produire : des gestes, pas une démonstration.

Voici la formation IA que l’agence propose à Lyon et à distance, module par module, avec ce qu’une équipe sait faire à la fin.

Pourquoi former plutôt qu’acheter un outil

Quand une entreprise adopte un assistant de code ou un outil d’automatisation, on observe presque toujours la même chose. Chacun l’utilise à sa façon, personne ne partage ce qui marche, et les erreurs se répètent. Un assistant de code sans contexte produit du code plausible que personne ne relit vraiment. Un modèle branché sur une API sans limite de droits fait ce qu’on ne lui avait pas demandé.

Un outil ne règle pas cela, parce que le problème n’est pas dans l’outil. Il est dans les pratiques communes qui manquent : quel contexte donner, comment découper une tâche, comment relire, quelles actions autoriser, comment mesurer ce que ça coûte.

Après une bonne journée de formation, une équipe doit savoir :

donner à l’assistant le contexte du projet de façon durable, au lieu de le réexpliquer à chaque session ;
découper une demande en tâches qu’on peut relire, et refuser un résultat qu’on ne comprend pas ;
dire ce que l’agent a le droit de faire seul et ce qui demande une validation humaine ;
choisir entre un modèle hébergé et un modèle local selon la sensibilité de la donnée.

Le programme type

Les modules se combinent selon le public. Voici trois formats de départ ; la durée exacte se fixe au premier échange.

Demi-journée : prendre en main un assistant de code

Pour une équipe de développement qui utilise déjà un assistant, chacun à sa manière.

Claude Code en équipe : le fichier CLAUDE.md du dépôt, où l’on écrit les conventions du projet, les commandes de test et ce qu’il ne faut pas toucher. Il est versionné avec le code, donc partagé par toute l’équipe (documentation Claude Code).
Découper et relire : une tâche par session, un diff qu’un humain peut relire.
Cadrer les droits : ce que l’assistant peut lancer sans demander, et ce qui reste soumis à validation.

À la fin : un CLAUDE.md réel pour un de vos dépôts, et une règle d’équipe sur la relecture.

Une journée : brancher un modèle sur ses outils

Pour une équipe technique qui doit faire agir un modèle sur son application. Tout ce qui précède, plus :

MCP : exposer des outils à un modèle par un serveur MCP, le protocole ouvert qui sert à connecter un assistant à des outils et des données. Dans Claude Code, un serveur se déclare avec claude mcp add, et la configuration partagée par l’équipe vit dans un fichier .mcp.json à la racine du projet. Un point de vigilance traité en formation : un serveur tiers qui récupère du contenu externe expose à l’injection de prompt, donc on ne branche que ce à quoi on fait confiance (documentation MCP de Claude Code).
RAG : faire répondre un modèle depuis votre documentation, avec les sources citées, et mesurer la qualité des réponses plutôt que se fier à une impression.
Un agent avec des droits limités : il agit par vos API, avec un compte qui ne peut faire que ce qu’on a décidé.

À la fin : un agent minimal qui répond depuis un jeu de documents et n’a accès qu’à quelques outils.

Trois jours : le parcours complet, équipes technique et métier

Pour une équipe mixte, du premier appel à un modèle jusqu’à un flux en usage réel. Les modules de la demi-journée et de la journée, puis :

n8n : construire un flux entre vos outils (CRM, messagerie, Notion), avec une étape de modèle là où elle apporte quelque chose et une validation humaine là où il le faut. Ce module est accessible à une équipe métier sans développement.
Whisper : transcrire réunions ou entretiens, puis en tirer un compte rendu et une liste d’actions.
Ollama : faire tourner un modèle sur un poste ou un serveur de l’entreprise quand la donnée ne doit pas sortir. On regarde le choix du modèle, le matériel nécessaire et, honnêtement, ce qu’un modèle local fait moins bien qu’un modèle hébergé.
Coûts : suivre la consommation, choisir le modèle par tâche, mettre en cache.

À la fin : chaque participant repart avec un flux ou un agent qu’il a construit, et l’équipe a une règle claire sur ce qui peut quitter l’entreprise.

Un exemple d’exercice sur vos données

L’exercice qui marche le mieux est celui qui part de documents que l’équipe connaît déjà. Un exemple, pour une équipe support :

On choisit ensemble un échantillon de quelques dizaines de demandes clients passées, anonymisées, et la documentation interne correspondante.
Les participants construisent un petit RAG : le modèle propose une réponse à partir de la documentation et cite les passages utilisés.
On compare les réponses à celles que l’équipe avait réellement données, et on note les cas où le modèle invente ou se tait.
On refait l’exercice avec un modèle local (Ollama) pour voir ce que l’on gagne en confidentialité et ce que l’on perd en qualité.

Ce qu’on retient n’est pas le script, c’est la méthode : un jeu de test, une comparaison, une décision chiffrée. Si rien ne doit sortir de l’entreprise, tout l’exercice se fait avec le modèle local.

À Lyon ou à distance, et le financement

La formation se déroule en intra-entreprise, dans vos locaux à Lyon et dans la région, ou à distance pour une équipe répartie. Les supports, les exercices et leurs corrigés restent à l’équipe.

Pour le financement par un OPCO, une règle est à connaître : depuis le 1er janvier 2022, un organisme de formation doit être certifié Qualiopi pour que les fonds des financeurs, dont les OPCO, soient mobilisés (ministère du Travail). Quand un prestataire intervient pour le compte d’un autre organisme de formation, seul l’organisme qui lui confie la réalisation doit être certifié (Centre Inffo).

En pratique, deux cas :

vous financez la formation sur votre budget : aucune contrainte particulière, on fixe le programme et le prix au premier échange ;
vous voulez une prise en charge par votre OPCO : on passe par un organisme de formation certifié Qualiopi, pour le compte duquel l’agence intervient sur le module IA. Votre conseiller OPCO confirme si votre formation est éligible et à quelles conditions.

Pour aller plus loin

Le détail des modules, des formats et des questions fréquentes est sur la page Formation IA. Pour un premier échange d’une heure, gratuit et sans engagement, passez par la page Contact.